智能相机可以在维持小型渔业中发挥根本作用

克里斯托弗·库萨克(Christopher Cusack)和哈里萨(Harlisa)

小型渔业比您想象的要大得多。它们对于全球数亿人口的粮食安全,营养和经济福祉至关重要( 粮农组织估计 全世界有2亿人依靠小型渔业谋生。小规模 等于小渔获。 在全球范围内,小规模渔业提供的食物数量与大型渔业大致相同,而且它们正在变得越来越重要。大多数小型渔民都位于热带地区,那里气候变化的影响最大。 对鱼类种群的严重影响因此,确保热带渔业得到有效管理以确保鱼类种群尽可能健康的问题变得越来越紧迫。但是,缺乏渔业管理正在损害这些至关重要的渔业的可持续性。这就是EDF与印尼政府和当地利益相关方合作以改善小型渔业管理方式的原因。

大多数小型渔业所缺乏的是用于管理的数据:捕获的内容,地点,时间和数量。由于通常缺乏收集数据的工具和资源,因此管理这些渔业非常困难,但这并不意味着无法完成。实际上,由于最近数字技术的迅猛发展,我们需要用来帮助使小型渔业管理广泛有效的新工具正在迅速成为现实。

渔业管理的关键是信息,而最重要的信息之一是 多少 被抓。容易吧?在美国和其他发达国家,已获得许可证,填写了日志,并且在某些渔业中,照相机和人员监控船上的渔获物。但是这些工具并非在所有地方都可以使用,包括在大多数小型渔业中。那么,什么工作呢?事实证明,诸如FisheriesApp之类的智能手机应用程序可以成功地收集数据并将数据传输给科学家,毕竟,全球三分之一的人拥有智能手机。尽管这些应用程序可以让我们了解每条船的捕获情况,但它们并不能很好地告诉我们总共捕获了多少。为此,我们错过了一个难题的关键部分:有多少艘船在钓鱼?

这就是EDF的原因 智能船计划 一直与印度尼西亚和美国的合作伙伴合作开发一种智能相机系统(称为“ Smartpass”),该系统放置在船只必须通过的港口或地理“通道”的入口处,可以自动计数和识别不同类型的船只。 Smartpass依靠AI算法而不是人类来进行计数,尽管该算法当前存在于云中,但最终它将存在于“边缘”(在相机系统本身中)。然后,Smartpass将能够仅将船只计数发送给经理,而不是视频。通过这种方式,EDF的Smartpass等智能摄像头系统可以收集必要的信息,以数字方式跟踪小型渔业,而对个人的负担却很小,从而有助于确保可持续渔业的未来。

我们不仅在考虑这些高科技工具以及它们如何为渔业提供帮助-我们也在将其付诸实践。今年9月,我们在印度尼西亚楠榜省的蓝色游泳蟹渔业中完成了第一个概念验证。由我们的合作伙伴CVision AI开发的算法计算出总共513艘船进入港口,而人工检查者则是527艘,有316艘船离开港口,而人类在相同的图像上看到的是315艘。给定一个有限的数据集,还不错。但是,这些结果并不能涵盖算法性能的所有方面,还需要做更多的工作来确保算法的可靠性,并准确确定算法的精度以及在什么条件下。

我们所知道的是,诸如Smartpass之类的技术在维持小规模渔业方面发挥着根本作用,这对于面对气候变化确保生计至关重要。尽管需要实现许多其他方面来实现可持续渔业,例如增加管理机构的支持和能力,但毫无疑问,新技术正在使这项任务变得更加容易。

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