
西班牙加利西亚海岸,小渔民和妇女在这里捕捞章鱼,鹅藤壶和许多其他物种。
西班牙全国各地的渔业经理,科学家和非政府组织在一个温暖的春天的早晨聚集在马德里,参加了由法国电力公司和西班牙世界野生动物基金会召集的研讨会,他们渴望了解如何收集,分析和使用数据来管理捕鱼死亡率,以便他们可以实现多年来甚至几代人保持高产的目标。
就像世界上许多努力改善渔业成果的人们一样,本次研讨会的参加者感到他们无法使用他们在学校中学到的复杂的渔业评估模型,因为他们实际掌握的数据非常有限-并且需要模型丰富的数据流。绝大多数–可能超过80%–世界上的渔业似乎处于这种状况。参加者还感到,他们不得不通过大量有关各种主题的技术论文来涉猎有限的专业知识,从而做出重要的管理决策,而这些论文都没有为他们所关心的具体渔业提供明确而具体的指导。
在为期三天的紧张过程中,与会人员共同努力,从文献和其他渔业中总结出有关如何监测渔业,选择适当的分析方法以及使用结果进行渔业管理的指导。我们一起研究了如何将该指南应用于特定的渔业。
后来我们很高兴阅读评估。参加者从研讨会中获得了大量收益,但许多人表示研讨会太短了(尽管我们大多数人都因为漫长的思考和练习各种技能而疲惫不堪)。他们想更深入地挖掘和学习所学技能。在监测,数据分析以及如何调整捕捞死亡率以在一个方便的地方实现最适合他们最关心的渔业的地方实现渔业管理目标,拥有大量的国际专业知识将是非常棒的。
鱼径 :指导数据复杂的复杂渔业中的管理者
幸运的是,由自然与人科学计划召集的国际种群评估专家工作组预见了这一需求并制定了 一个称为FishPath的过程 就是那样。 鱼径 会获取有关特定渔业的关键信息,然后使用该信息来确定可能适合该渔业的监测,评估和收获控制选项。 阅读更多