夜间灯光告诉我们有关世界及其居民的信息

 夜景 大多数人都熟悉北朝鲜的标志性形象-平壤在几乎像一大片水域中的光明中屹立着,但实际上,这片土地却被笼罩在一片漆黑的黑暗中。该图像揭示了有关该国以前不可知的细节’隐秘的秘密-电力使用量少和贫困程度高。我的同事们 丹尼尔·扎瓦拉·阿赖扎, 格诺特·瓦格纳 我甚至更深入地研究了夜间照明灯可以在何种程度上解释其他社会经济活动的指标。 今天发表在《 PLOS ONE》杂志上的新文章.

我对这些图片能告诉我们的东西很感兴趣,早在2012年,当我开始参加Google举办的年度公益活动,这是一次由Google举办的年度活动,非营利组织和研究人员学习了如何使用地理空间工具(例如Earth Engine)。 Gernot,Daniel和我开始想知道我们可以利用夜间灯光数据探索哪些有趣的应用程序,并通过检查整个21年的记录来了解我们可以学到什么 国家海洋和大气管理局的国防气象卫星计划(DMSP) 在国家一级。我们将那个数据集与其他更大范围的数据集进行了比较。通过使用分布式并行平台(例如Earth Engine),本研究和我们的分析范围可以大于以前的研究。

夜间照明灯的流行程度和强度是一种可替代的,标准化的且相对无偏的方式,用于收集有关重要社会经济指标的信息,例如二氧化碳排放量,GDP以及在某些情况下是不可知的其他措施。例如,这些数据 戈什(Ghosh)在2009年的一项研究中帮助估算了墨西哥非正规经济的规模 等。

我们希望通过结合所有这些方法,数据集和工具,研究人员可以更好地了解我们与环境的关系,从而最终成为更好的环境管理者。 Google Earth Engine,Hadoop和Spark是此类工具的强大示例-我们希望我们的研究人员能够提出并寻求新的问题,以便我们进一步推进对话。

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